人工智能 (AI) 服務器作為支撐AI模型訓練、推理等關鍵任務的核心硬件，正迎來爆發式增長。然而，高容值多層陶瓷電容器 (MLCC) 的供應短缺正在成為AI服務器市場增長的一大瓶頸，其影響不容忽視。
高容值MLCC在AI服務器中扮演著至關重要的角色。它們被廣泛應用于CPU、GPU、內存等關鍵組件的電源管理和濾波電路中，為高性能計算提供穩定的電力供應，并抑制噪聲干擾，確保服務器的穩定運行和高效性能。AI服務器由于其對計算能力和數據處理能力的高要求，通常需要比傳統服務器更多、更高規格的MLCC。
MLCC作為服務器的關鍵零部件，其短缺必然導致價格上漲。AI服務器制造商為了保證生產，不得不接受更高的價格，這直接增加了服務器的生產成本，最終可能傳導至下游客戶，導致AI服務的價格上漲。
MLCC的供應不足意味著服務器的生產周期會被拉長。制造商需要等待更長時間才能獲得所需的MLCC，進而影響AI服務器的交付時間。這對于需要快速部署AI解決方案的企業來說，無疑是一個巨大的挑戰。在極端情況下，為了保證產量，服務器制造商可能會被迫采用低規格的MLCC作為替代。這可能會導致服務器的性能下降，穩定性降低，甚至出現故障，從而影響AI服務的質量和可靠性。
高容值MLCC的供應短缺對AI服務器市場的影響是深遠的。它不僅增加了服務器的生產成本和生產周期，還可能影響服務器的性能和可靠性。為了應對這一挑戰，AI服務器制造商需要采取多種措施，包括推動國產替代、優化電路設計、加強供應鏈合作以及推動行業標準化。
